시계와 피트니스 추적기가 질병과 전염병 위협을 발견할 수 있을까요?  AI 과학자들은 그렇게 되길 바란다
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시계와 피트니스 추적기가 질병과 전염병 위협을 발견할 수 있을까요? AI 과학자들은 그렇게 되길 바란다

Jan 08, 2024

과학자들은 인공지능이 다음 전염병을 막거나 무기화된 질병의 확산을 늦추는 열쇠가 되기를 희망하는 과학자들의 야심 찬 새로운 계획에 따라 호주인들이 병에 걸리면 몇 분 안에 경고를 받게 될 것입니다.

사우스 오스트레일리아 대학교(University of South Australia)의 연구원들은 스마트 시계와 같은 소비자급 기술이 수면 및 피부 온도와 같은 미묘한 변화를 측정하여 감염의 초기 징후를 감지할 수 있는지 연구하기 위해 100만 달러의 보조금을 받았습니다.

현재 과학이 인체의 감염을 감지하는 데는 몇 시간이 걸립니다. 그러나 호주 정부의 국방 과학 기술 그룹에서 혁신에 초점을 맞춘 과학자 팀을 이끄는 Axel Bender는 이것이 곧 과거의 일이 되기를 바라고 있습니다.

벤더 박사는 "우리의 목표는 몇 분, 즉 20분에서 1시간으로 줄이는 것"이라고 말했다.

그는 감염률이 여전히 낮은 상황에서도 보건 당국이 사람들을 격리해 즉각 대응할 수 있기 때문에 또 다른 전염병이 발생할 경우 그 영향이 엄청날 수 있다고 말했습니다.

벤더 박사는 "너무 일찍 감염 경로를 차단할 수 있기 때문에 더 이상 봉쇄할 필요가 없을 것"이라고 말했습니다.

호주 최초의 연구인 이 연구는 인체를 생물학적 또는 화학적 위협을 탐지하는 센서로 활용하는 점점 늘어나는 연구의 일부입니다. 호주 국방계에서는 공식적으로 인간 통합 센서 시스템(Human Integrated Sensor System)으로 알려져 있습니다.

이 프로젝트는 호주 국방부 산하 국방과학기술그룹(Defense Science and Technology Group)의 자금 지원을 받고 있습니다. 이번 연구가 생물학전 위협에 직면한 전장과 재난 지역의 군인들에게도 도움이 되기를 희망한다.

기술의 가능성으로 인해 Bender 박사와 같은 일부 과학자들은 호주가 국가적 노력의 일환으로 이러한 유형의 연구에 투자할 것을 개인적으로 요청하게 되었습니다.

그는 "대규모 감염이 발생하기 전에 실제로 개입하기 때문에 본질적으로 질병 확산은 없을 것"이라며 "더 이상 전염병이라고 부르지 않을 것"이라고 말했다.

수백만 년의 진화를 통해 인간의 신체는 스트레스를 유발하는 요소에 민감해졌으며 일반적으로 이러한 요소에 즉각적으로 반응합니다.

과학자들의 계획은 신체를 질병이나 화학전을 포함한 생물학적 위협을 탐지하는 경보 장치로 사용하는 것입니다.

그들은 100명의 연구 참가자에게 수면을 측정하는 Oura 링, 활동을 추적할 수 있는 Garmin 스마트워치, 건강 데이터를 수집하는 EmbracePlus 스마트워치 등 세 가지 장치를 제공함으로써 이를 수행할 것입니다.

이러한 장치는 참가자가 코로나19 또는 독감 백신을 접종하기 전후에 참가자의 활력 징후를 측정하여 감염에 걸리는 것과 유사한 방식으로 면역 체계에 영향을 미칩니다.

그런 다음 데이터는 인공 지능 알고리즘에 입력되어 면역 체계에 위협이 있을 때 발생하는 미묘한 변화를 추적합니다.

"우리는 일종의 생리학적 반응이 있을 것이라는 것을 알고 있습니다"라고 사우스 오스트레일리아 대학의 Siobhan Banks 교수는 말했습니다.

"이 데이터를 통해 우리는 면역 반응의 초기 징후를 확인하는 알고리즘을 개발할 수 있기를 바랍니다.

"만약 사람들이 자신이 아프거나 아플 위험이 높다는 것과 자신이 전염될 가능성이 있다는 것을 안다면… 일하든지 집에 있든지."

Insight Via AI가 알고리즘을 구축하고 있는 회사의 Zygmunt Szpak 박사는 이 프로젝트가 "엄청난 인공 지능 능력과 재능"을 보유한 호주에 있어서 중요한 움직임이라고 말했습니다.

"그러나 우리는 그것을 상용화하는 데 그리 능숙하지 않습니다"라고 Szpak 박사는 말했습니다.

"그리고 그것은 일종의 비극이며, 우리가 우수한 졸업생을 활용할 수 있도록 이 역량을 실제로 확장하는 것이 좋을 것이라고 생각합니다."

Bender 박사는 이러한 종류의 기술이 2010년 말까지 이용 가능해지기를 바라고 있습니다.