귀하의 웨어러블이 귀하의 건강을 정확하게 추적하고 있습니까?

피트니스 트래커와 스마트워치는 다양한 건강 센서를 광고합니다. 하지만 이러한 장치는 얼마나 정확하며 측정 지표를 신뢰할 수 있습니까?

웨어러블 건강 추적기는 피트니스 애호가와 건강에 관심이 있는 개인 모두에게 꼭 필요한 도구가 되었습니다. 이러한 현대의 경이로움은 걸음 수와 거리부터 심박수, 칼로리 소모량, 수면의 질, 심지어 스트레스 수준까지 모든 것을 측정한다고 주장합니다.

하지만 이제 중요한 질문에 답할 시간입니다. 이러한 장치는 주장하는 것만큼 정확합니까, 아니면 단지 최신 기술 액세서리에 불과합니까? 여러분이 가장 좋아하는 피트니스 트래커에 대한 진실을 파헤쳐 보겠습니다.

피트니스 트래커 구입에는 여러 가지 장단점이 있습니다. 한 가지 고려해야 할 사항은 이러한 장치가 주장하는 작업을 얼마나 정확하게 수행하는지입니다.

건강 추적기의 정확성에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나는 다양한 회사에서 사용하는 알고리즘과 독점 추적 방법에 있습니다. 웰빙에 중점을 둔 Apple, BioActive 센서를 갖춘 Samsung, 다양한 모델을 갖춘 Fitbit 등 각 브랜드에는 센서의 원시 데이터를 처리하여 건강 지표를 제공하는 자체 알고리즘이 있습니다.

이러한 알고리즘은 비밀로 유지되는 경우가 많아 정확성을 평가하고 서로 비교하기가 어렵습니다.

고려해야 할 또 다른 요소는 개인 생리의 차이입니다. 사람마다 신체 유형, 체력 수준, 건강 상태가 다르며, 이는 신체가 운동 및 기타 활동에 반응하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.

대부분의 웨어러블은 일반 인구 데이터를 기반으로 설계되었으므로 이러한 개인차를 항상 설명할 수는 없습니다. 이는 특히 "평균" 범위를 벗어나는 사람들의 경우 건강 지표의 불일치로 이어질 수 있습니다.

스마트워치를 착용하는 방식도 추적 정확도에 영향을 줄 수 있습니다. 대부분의 스마트워치 제조업체는 손목뼈 바로 위, 손목에 꼭 맞게 장치를 착용할 것을 권장합니다. 그러나 손목 크기, 모양, 심지어 팔을 움직이는 방식과 같은 요소도 측정에 영향을 미칠 수 있습니다.

스마트워치가 너무 느슨하면 피부에 지속적으로 밀착되지 않아 심박수 측정이 부정확해질 수 있습니다. 예를 들어, 당신이 나와 마찬가지로 산악자전거를 탈 때 스마트워치를 사용한다면, 편안함을 위해 스마트워치를 거꾸로 착용할 수도 있습니다. 계속 탐색할 수는 있지만 모든 심박수 측정 항목을 잃게 됩니다.

마지막으로, 센서 기술의 한계는 추적 정확도에 중요한 역할을 합니다. 웨어러블 센서는 많은 발전을 이루었지만 여전히 단점이 있습니다.

일부 장치는 신체의 근육, 지방, 수분량을 측정할 수 있는 Samsung Galaxy Watches의 BioActive 센서와 같은 고급 센서를 사용할 수 있습니다. 일부 예산 친화적인 피트니스 트래커(예: $50 Amazefit)의 경우처럼 덜 정교한 기술을 사용하는 제품도 있습니다.

센서의 유형과 품질은 수집된 데이터의 정확성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

각 피트니스 트래커 브랜드는 고유한 고유한 기능을 제공하지만 추적 정확도와 관련하여 어떻게 쌓일까요?

이러한 스마트워치의 성능을 더 명확하게 파악하기 위해 걸음 수 계산을 위한 만보계, 가슴 끈 심박수 모니터, 칼로리 소모량 추정을 위한 실험실 기반 대사 테스트, 수면 연구 장비 등 최고의 측정 도구와 비교할 수 있습니다. 수면 추적.

걸음 수를 세는 데 있어서 만보계는 전형적인 선택입니다. 걷거나 뛸 때 움직임을 감지하는 간단한 기계 또는 전자 메커니즘을 사용하여 걸음 수를 측정합니다. 반면, 스마트워치는 가속도계와 자이로스코프의 데이터를 처리하여 걸음 수를 계산하는 알고리즘을 사용합니다.

스마트워치는 일반적으로 상당히 정확한 걸음 수를 제공하지만 걷는 속도, 팔 움직임, 잘못된 걸음 수 측정을 유발할 수 있는 기타 활동 등의 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

미국 의학 협회 저널(Journal of the American Medical Association)에 발표된 연구에서는 웨어러블 장치 및 스마트폰 애플리케이션에서 만보계의 정확도를 측정했습니다. 결과는 이러한 장치를 사용하여 사용자가 취하는 걸음 수를 정확하게 추적할 수 있음을 보여줍니다.